Google Merchant Center amplia relatório de desempenho nas buscas com IA

Felipe Bazon Felipe Bazon

09/09/2026

5 min de leitura

Novas áreas mostram como produtos participam das buscas conversacionais e ajudam lojistas a identificar oportunidades de otimização do catálogo.

O Google Merchant Center começou a apresentar novas áreas no relatório de desempenho de IA, com informações sobre intenções, termos e atributos associados à descoberta de produtos. A expansão foi observada por Brodie Clark e documentada pelo Search Engine Watch em 8 de setembro de 2026.

O movimento reforça uma direção que venho explorando: o Google está aprofundando sua participação nas buscas com IA dos dois lados da jornada. Para o consumidor, uma experiência mais conversacional e imersiva. Para o lojista, dados para entender como seus produtos participam dessas experiências.

TL;DR

  • O relatório ganhou informações sobre intenções, termos e atributos.
  • Uma nova coluna mostra a quantidade de produtos exibidos, mas não identifica cada item.
  • A disponibilidade no Brasil ainda não está confirmada.
  • Feed, páginas de produto e monitoramento precisam trabalhar juntos.

Neste artigo, você vai entender:

  • o que mudou no relatório;
  • como isso se conecta à nova jornada;
  • o impacto para SEO, GEO e Black Friday;
  • como a NAIA complementa o monitoramento.

O que mudou no Google Merchant Center?

As novas áreas incluem:

  • AI Search intent: correspondência dos produtos com as intenções das buscas;
  • AI Search terms: termos populares que podem orientar descrições mais relevantes;
  • AI Attributes: atributos ausentes que ajudam a detalhar os produtos;
  • Products showing: quantidade de produtos do domínio exibidos para determinada intenção ou termo.

Na versão observada, essa contagem ainda não permite abrir a lista dos produtos correspondentes. Portanto, o relatório oferece direcionamento, mas não um diagnóstico completo por item.

A documentação oficial do Google, publicada em 27 de maio, prevê informações para AI Mode, AI Overviews e Gemini. Ela menciona distribuição gradual nos Estados Unidos, Canadá, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem confirmar o Brasil.

Versão de julho: Analytics → Products → AI performance, com filtro orgânico e divisão por etapa da jornada. Captura compartilhada por Brodie Clark e reproduzida pelo Search Engine Watch. Interface: Google.

Versão de julho: Analytics → Products → AI performance, com filtro orgânico e divisão por etapa da jornada. Captura compartilhada por Brodie Clark e reproduzida pelo Search Engine Watch. Interface: Google.

Essa imagem contextualiza a evolução. Não representa as novas telas de setembro, e seus percentuais pertencem à conta e ao período exibidos.

A busca conversacional também precisa de dados para o lojista

O consumidor pode começar com uma necessidade, acrescentar preferências, comparar modelos e perguntar sobre disponibilidade antes de escolher uma loja.

Minha leitura é que o Google está aproximando essa experiência dos dados fornecidos pelo varejo. Quanto mais específicas forem as perguntas, mais importante será descrever corretamente aquilo que cada produto oferece.

A inferência operacional é direta: termos e atributos encontrados no relatório podem orientar melhorias no catálogo. Já a hipótese de que essas mudanças aumentarão recomendações e vendas precisa ser testada. O relatório, sozinho, não comprova esse efeito.

Por que isso importa para SEO, GEO e Organic Visibility?

A oportunidade está em conectar a informação que o consumidor procura à informação que a loja disponibiliza.

O SEO para e-commerce organiza essa base: rastreamento, categorias, páginas de produto, conteúdo, autoridade e experiência.

O SEO para Google Shopping amplia o trabalho para o feed. Marca, identificadores, imagens, variantes, preço e disponibilidade precisam estar completos e coerentes com o site.

É nessa conexão que entra o Generative Engine Optimization, ou GEO: aumentar as condições para que produtos e marcas sejam compreendidos, recuperados e recomendados nas respostas de IA.

Para o SEO de Black Friday, a aplicação é imediata. Revise atributos dos produtos prioritários, sincronize preço e estoque e mantenha promoções, frete e prazos consistentes. Acrescentar um termo popular só faz sentido quando ele descreve uma característica verdadeira.

Organic Visibility conecta essas frentes à jornada. Aparecer na descoberta é importante, mas continuar presente na comparação e na decisão exige informação confiável.

Como a NAIA complementa esse monitoramento?

Uma coisa é a marca aparecer. Outra é a oferta da sua loja ser apresentada.

A NAIA combina monitoramento e otimização do feed do Google Shopping com o acompanhamento de como produtos aparecem no Google Shopping e no Shopping do ChatGPT. Isso complementa o monitoramento das listagens de produtos no Google, acrescentando contexto sobre marcas, vendedores e ofertas.

O painel separa marcas identificadas nos produtos e lojas associadas às ofertas. Fonte: NAIA, captura fornecida para esta revisão.

O painel separa marcas identificadas nos produtos e lojas associadas às ofertas. Fonte: NAIA, captura fornecida para esta revisão.

Na tela, essas dimensões aparecem separadas. Isso ajuda a investigar se a visibilidade pertence ao fabricante, à loja própria ou a outro varejista.

A visão detalhada reúne produtos, preços, vendedores e identificação de concorrentes. Fonte: NAIA, captura fornecida para esta revisão.

A visão detalhada reúne produtos, preços, vendedores e identificação de concorrentes. Fonte: NAIA, captura fornecida para esta revisão.

O monitoramento de produtos nas recomendações de compra com IA permite repetir perguntas relevantes e acompanhar variações de presença. As capturas ilustram esse diagnóstico, não participação de mercado nem aumento comprovado de vendas.

Conclusão

O Google está tornando a compra mais conversacional e oferecendo aos lojistas dados para acompanhar essa mudança. O desafio é transformar essas informações em melhorias concretas no e-commerce.

Na Hedgehog Digital, nossa consultoria de GEO conecta fundamentos de SEO, conteúdo, autoridade e monitoramento para ampliar a presença de marcas nas buscas com IA.

Se sua loja quer fortalecer a otimização orgânica e participar dessa nova jornada, podemos ajudar a definir prioridades entre site, catálogo e feed, com foco em oportunidades comerciais reais.

O Básico continua Avançado.

Referências

Sobre o autor

Felipe Bazon

Felipe Bazon

Felipe Bazon é CSO da Hedgehog Digital e um dos profissionais de SEO mais renomados do país com reconhecimento internacional. Em 2015 e 2020 foi eleito profissional do ano de SEO no Brasil. Além da vasta experiência operacional, é também orador regular em eventos como E-show, OME Expo, Des-Madrid, Digitalks, RD Summit e Brighton SEO.

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