AI Overviews avançam em buscas comerciais, aponta estudo da Semrush

Levantamento acompanha consultas de comparação, avaliações e preços nos Estados Unidos. A expansão abre oportunidades para marcas participarem da escolha, mas exige avaliar como são representadas e quais resultados essa presença produz.

Um estudo da Semrush, publicado em 21 de outubro de 2026, identificou crescimento dos AI Overviews em buscas comerciais. No painel analisado, a cobertura passou de 45,75% em setembro de 2025 para 88% em agosto de 2026. [1]

Minha leitura é positiva: uma resposta que apresenta corretamente um produto, explica suas aplicações e oferece critérios de comparação cria outra oportunidade de presença para a marca.

Essa oportunidade merece atenção justamente por acontecer perto de decisões comerciais. Também exige uma análise cuidadosa. A frequência de uma resposta de IA não revela, sozinha, se uma empresa ganhou preferência, visitas ou vendas.

TL;DR

• A Semrush encontrou expansão dos AI Overviews no painel de buscas comerciais acompanhado.
• Os resultados descrevem uma amostra dos EUA, sem representar automaticamente o Brasil.
• A oportunidade está em participar das informações usadas para comparar e escolher.
• Precisamos observar menções, fontes, precisão das informações e resultados comerciais.
• O estudo não permite atribuir ganhos ou perdas de conversão à expansão observada.

Neste artigo, você vai entender:

• o que o levantamento mediu;
• por que considero essa presença uma oportunidade;
• como preparar informações que ajudam na decisão;
• o que acompanhar em SEO, GEO e mensuração.

O que o estudo da Semrush encontrou?

A pesquisa acompanhou um painel fixo de 400 palavras-chave, usando dados de desktop dos Estados Unidos, durante 12 meses. Os setores analisados foram bancos, comércio eletrônico e software.

As consultas incluíam alternativas, comparação entre marcas, melhores opções para determinada necessidade, preços e avaliações. [1]

Recorte	Setembro de 2025	Agosto de 2026
Painel completo	45,75%	88%
Comércio eletrônico	32,62%	85,11%

Fonte: Semrush. Percentuais de palavras-chave da amostra que acionaram AI Overviews, com o mesmo peso para cada palavra-chave.

Presença de AI Overviews nas palavras-chave acompanhadas pela Semrush. Dados de desktop dos EUA; os percentuais descrevem a amostra analisada.

Créditos: elaboração da Hedgehog Digital com dados da Semrush.

O limite é importante: 88% não representa a proporção de todas as buscas comerciais do Google. O levantamento também não mediu mudanças em cliques ou conversões.

Por que considero essa expansão uma oportunidade?

O valor estratégico aparece quando olhamos para a decisão que existe por trás da consulta.

Considere um exemplo hipotético: alguém procura um sistema de gestão para uma pequena empresa. Além de conhecer fornecedores, essa pessoa precisa comparar integrações, custos, limitações e esforço de implantação.

Se a resposta apresenta corretamente uma solução e explica em quais condições ela faz sentido, a marca participa da construção desses critérios.

Essa é uma extensão da visão que apresentei sobre os AI Overviews em buscas de marca. A exposição pode fortalecer a representação da empresa e mostrar quais informações estão associadas a ela.

Nas consultas comerciais, precisamos investigar também por que a marca aparece como uma opção adequada. O sistema relaciona o produto à necessidade certa? Diferencia versões? Explica uma limitação relevante? Usa informações atuais?

Vejo valor nessa presença. Seu efeito sobre preferência e compra continua sendo uma hipótese que precisa ser medida.

O conteúdo precisa ajudar a decidir

No SEO para e-commerce, esse cenário reforça a importância de informações que resolvam dúvidas concretas.

Uma ficha de produto pode apresentar dimensões e potência, mas deixar de explicar compatibilidade, instalação ou adequação a determinado uso. Um comparativo pode enumerar recursos sem mostrar o que muda na experiência do comprador.

O conteúdo ganha utilidade quando transforma essas características em critérios de escolha.

Imagine dois equipamentos com especificações semelhantes. Um teste próprio que explica consumo, manutenção e desempenho em condições comparáveis oferece uma contribuição verificável. É uma aplicação de Information Gain: acrescentar evidência útil à decisão.

O mesmo raciocínio vale para serviços e software. Preços precisam de contexto; comparações precisam de critérios; recomendações precisam explicar para quem aquela opção faz sentido.

Por que isso importa para SEO, GEO e Organic Visibility?

A principal consequência estratégica é ampliar a análise das consultas comerciais: além de acompanhar quais páginas aparecem, precisamos entender quais informações são utilizadas para apresentar as opções.

Na nossa metodologia de Generative Engine Optimization, isso conecta três frentes:

• Entity Optimization: tornar claras a identidade da marca, suas ofertas e suas relações com necessidades específicas.
• Topical Authority: desenvolver conhecimento consistente sobre os problemas que a empresa resolve.
• Information Gain: oferecer testes, dados e explicações que acrescentem valor à comparação.

Essa é uma orientação estratégica. O estudo não testou essas práticas nem demonstrou que elas causam citações.

A preparação técnica também permanece necessária. Segundo o Google, uma página precisa estar indexada e elegível para exibição com snippet para aparecer como link de apoio nos recursos de IA. Cumprir os requisitos não garante sua exibição. [2]

Minha inferência é que informações acessíveis, precisas e úteis à decisão ampliam as condições de participação da marca. A hipótese comercial é que uma boa representação possa contribuir para consideração e preferência. Cada uma dessas etapas exige sua própria evidência.

Como acompanhar essa presença?

Eu começaria pelas dúvidas comerciais que já importam para o negócio. Vendas, atendimento, pesquisas internas e dados de busca ajudam a identificar comparações recorrentes e informações que os compradores precisam confirmar.

Para cada grupo, o acompanhamento deve registrar:

Dimensão	O que observar
Presença	Se há AI Overview e se a marca aparece
Representação	Quais atributos, aplicações e limitações são apresentados
Fontes	Quais URLs sustentam a resposta
Resultado	Visitas identificáveis, contatos, pedidos e receita

As observações precisam preservar país, dispositivo, período e consulta. Uma coleta isolada registra uma ocorrência; o acompanhamento recorrente permite investigar padrões, um cuidado também desenvolvido no nosso guia de prompt tracking.

A NAIA, ferramenta de GEO, pode complementar esse trabalho com análises técnicas e monitoramento de visibilidade nas IAs. A metodologia deve explicitar quais plataformas e condições foram observadas.

O que o Search Console permite medir?

O relatório de desempenho de IA generativa do Search Console apresenta impressões dos links do site nos recursos contemplados, incluindo AI Overviews e AI Mode. A documentação permite analisar páginas, países, dispositivos e datas. [3]

Esses dados ajudam a acompanhar exposição, mas não descrevem toda menção à marca. Também não demonstram, isoladamente, sua influência sobre uma compra.

Por isso, combinaria essa leitura com o desempenho de busca, os dados de navegação e os resultados comerciais. Um aumento de impressões pode orientar uma investigação; a contribuição para receita precisa ser demonstrada com outras evidências.

Conclusão

Considero positivo ampliar as oportunidades de uma marca ser apresentada nas respostas que ajudam o consumidor a escolher. O trabalho está em conquistar uma representação correta, útil e sustentada por informações confiáveis.

Para nós, como agência de SEO especializada em GEO, isso conecta a consultoria de SEO à consultoria de GEO: identificar as decisões relevantes, preparar a informação e acompanhar sua presença nas respostas.

O próximo passo é verificar esse cenário nas consultas e nos mercados da própria empresa. É essa investigação que permite transformar um dado de mercado em prioridade de investimento.

Referências

1. Luke Harsel, com contribuição de Nikola Manojlović, Semrush. AI Overviews have nearly doubled across five commercial search modifiers. Publicado em 21 de outubro de 2026.
2. Google Search Central. AI features and your website. Documentação consultada em 23 de outubro de 2026.
3. Google Search Console. Generative AI performance report (Search). Documentação consultada em 23 de outubro de 2026.