Gerar conteúdo com IA envolve utilizar algoritmos avançados para criar textos, imagens ou vídeos. Essas ferramentas analisam grandes volumes de dados, aprendem padrões e replicam estilos humanos, facilitando a criação personalizada e relevante para diversos públicos e plataformas.
Sabe, antigamente, quando eu parava para escrever um conteúdo, levava, no mínimo, um dia inteiro para pensar, estruturar, pesquisar e desenvolver o texto. Isso porque, antes da chegada da inteligência artificial, não tínhamos um ponto de partida ou uma base de informações que encurtasse esse caminho.
Nos últimos anos, essa tecnologia revolucionou o nosso processo de produção. Ferramentas baseadas em IA conseguem gerar textos que se aproximam da qualidade humana. Elas utilizam uma enorme quantidade de dados para aprender padrões de linguagem, permitindo a criação de uma estrutura coerente.
Mas como gerar conteúdo com IA que seja útil e de qualidade? Muitas pessoas procuram um botão mágico nesse recurso, onde você aperta e ganha um artigo completo, bem escrito e pronto para ser publicado.
Se essa é sua expectativa, sinto informar que ainda não chegamos nesse ponto. A IA funciona como um assistente de produtividade, que reduz seu tempo de produção e oferece respostas prontas, como uma base.
Entenda aqui como usar essa ferramenta de maneira estratégica, alinhada aos seus objetivos de negócio e que gerem resultados no Google!
O que é a geração de conteúdo com IA?
Essa geração acontece quando usamos tecnologias de inteligência artificial para criar textos, artigos e outros tipos de materiais. As ferramentas utilizam algoritmos avançados e grandes conjuntos de dados para produções que imitam a escrita humana.
O processo pode incluir desde a geração de ideias até a produções completas, tudo com base em prompts específicos.
Como citado pelo especialista em marketing digital, Rodrigo Nascimento da Buscar ID, em um dos episódios da série de experts no YouTube da Hedgehog, a IA pode ser direcionada e treinada para produzir resultados específicos com o tom de voz desejado, similar a um redator humano.
O uso desse recurso é geral, inclusive pelo próprio Google, que recentemente lançou oficialmente a AI Overviews, que gera respostas automáticas na SERP para o usuário.
Como a IA gera conteúdo?
Esse é um processo que utiliza diversas técnicas avançadas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN). Ele começa com a coleta e análise de um vasto volume de dados textuais de fontes variadas, como livros, artigos científicos, websites e bases de dados públicas.
Essas informações treinam modelos de linguagem — algoritmos projetados para compreender e reproduzir padrões humanos. O primeiro passo é o pré-processamento, que envolve a limpeza e normalização do texto, removendo ruídos como erros tipográficos e inconsistências.
Em seguida, eles são transformados em um formato que pode ser interpretado pelos algoritmos de aprendizado, com técnicas como a tokenização, onde a estrutura é dividida em unidades menores, como palavras ou subpalavras.
O modelo pode ser ajustado para diferentes tarefas, como redação de artigos, criação de resumos, respostas a perguntas específicas, entre outros, dependendo do contexto e das necessidades do usuário.
Ele também pode ser configurado para seguir diretrizes de estilo e tom de voz, incluindo a otimização de palavras-chave, a estruturação com títulos e subtítulos, e a manutenção de uma linguagem clara e direta, que facilite a leitura e compreensão.
Quais são as melhores ferramentas de IA para gerar conteúdo?
Existem várias ferramentas no mercado que se destacam pela capacidade de apoiar nessa criação. Aqui estão algumas das mais recomendadas:
- OpenAI GPT-4: uma das mais avançadas, conhecida por sua habilidade de gerar textos coerentes e bem-estruturados.
- SEOWriting: software projetado para ajudar redatores e profissionais de marketing digital na otimização para mecanismos de busca.
- Niara.ia: ferramenta brasileira voltada para a automação de processos de análise de dados e geração de conteúdos.
- Notion: combina inteligência artificial com recursos de organização e edição de textos.
- Jasper AI: especializada em marketing, oferece diversos templates para diferentes formatos.
- Copy.ai: focada em criar artigos de marketing, slogans e postagens para redes sociais.
- Writesonic: ideal para blogs, anúncios e descrições de produtos, com uma interface fácil de usar.
- Rytr: útil para criar textos curtos e concisos, como e-mails e postagens em mídias sociais.
É possível gerar conteúdo de qualidade com IA para o Google?
O que o Google visa classificar nas suas SERPs são conteúdos de qualidade e que sejam úteis para o usuário. O buscador já deixou claro que irá avaliar a qualidade, independentemente de como o conteúdo foi desenvolvido.
Isso mostra que a empresa entendeu que não tem como frear o uso dessa tecnologia nas produções. O que eles vão seguir fazendo é avaliando e identificando se o artigo atende as necessidades de quem está pesquisando e se oferece informações de valor.
Conteúdos em massa otimizados apenas para classificação nos resultados, por exemplo, foram citados no Core Update de março de 2024, como sendospam, e serão punidos aqueles produzidos por humanos ou por inteligência artificial.
O pulo do gato aqui é usar essa ferramenta a seu favor para escalar suas produções, mantendo a excelência e qualidade dos insights, e não para eliminar por completo o trabalho de escrita.
Entenda melhor: O que diz a política do Google sobre conteúdos gerados por IA?
Como criar prompts eficazes para gerar conteúdo de qualidade?
A qualidade do conteúdo depende diretamente da eficácia dos prompts que você desenvolve para treinar a ferramenta. Do mesmo jeito que é necessário criar um briefing para orientar um redator, aqui você precisa ser bem claro e específico nas suas ideias, objetivos e forma de escrita.
Confira dicas para criar prompts eficazes:
- Seja específico: quanto mais detalhado for o prompt, mais preciso será o resultado.
- Contextualize: dê contexto suficiente para que ela compreenda seu objetivo e público-alvo.
- Use exemplos: forneça exemplos de como quer a estrutura ou de elementos que devem ser incluídos.
- Divida em etapas: para textos mais longos, considere dividir o prompt em várias partes para garantir que cada seção seja bem elaborada.
- Revise e ajuste: teste diferentes versões e ajuste conforme necessário para melhorar os resultados.
Para te ajudar a visualizar bem esse processo, compartilharemos um dos prompts que usamos na Hedgehog. Esse comando está dividido em quatro partes, porque a ideia é treinar o bot para ele entregar algo próximo do nosso tom de voz e estilo de escrita.
Prompt 1: Analise os X primeiros artigos e crie um resumo com os principais pontos e diretrizes.
Resposta: A IA analisa os artigos selecionados, identifica os pontos mais importantes e cria um resumo conciso com as diretrizes essenciais.
Prompt 2: Agora escreva um guia em português do Brasil com o tom de voz do blog da Hedgehog como se fosse o autor Felipe Bazon.
Resposta: A IA gera um guia em português, utilizando um tom de voz amigável e informativo, adequado ao público brasileiro, semelhante ao estilo de Felipe Bazon do blog da Hedgehog.
Prompt 3: Com base no primeiro resumo, elabore melhor o tópico sobre XX.
Resposta: A IA desenvolve uma seção detalhada sobre o tópico para demonstrar experiência prática no conteúdo, fornecendo exemplos e citando estudos de caso relevantes.
Prompt 4: Repita o mesmo processo com os outros tópicos
Resposta: A IA repete o processo para os outros tópicos, criando seções detalhadas, garantindo que o guia seja abrangente e informativo.
Quais são as melhores práticas para garantir que o conteúdo gerado seja relevante e de alta qualidade?
Não existe outra forma de garantir a qualidade sem ser o fator humano. Quando o Google definiu os pilares do E.E.A.T para orientar a produção de materiais úteis, ele deixou claro que estava indicando originalidade e experiências reais. Isso você só consegue aplicar trazendo suas percepções e escrita.
A IA irá apenas te ajudar na construção, mas você precisa refinar e trazer suas ideias para o texto. Separamos pontos importantes para você se atentar:
- Revisão humana: sempre revise para corrigir erros e ajustar o tom de voz de acordo com sua marca ou personalidade.
- Foco em E.E.A.T: garanta que o conteúdo demonstre Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade. Isso pode ser feito com exemplos reais, citando fontes confiáveis e utilizando características da sua marca.
- Atualização constante: confira se as informações e dados estão atualizados, especialmente em nichos onde as coisas mudam rapidamente.
- SEO: integre práticas de SEO, como o uso de palavras-chave relevantes, meta descrições otimizadas e links internos e externos.
- Originalidade: use a IA para gerar ideias e esboços, mas adicione um toque seu para garantir que o conteúdo seja único e original.
Veja mais: Como preparar o seu conteúdo para a Experiência Generativa de Pesquisa do Google (SGE)
Como identificar e corrigir erros comuns no conteúdo gerado por IA?
Os textos gerados por IA podem conter erros comuns que precisam ser identificados e corrigidos. Um dos pontos que mais percebo é a repetição excessiva de termos e palavras, principalmente a keyword, e a repetição de informações que já foram ditas anteriormente.
Além disso, temos o uso de adjetivos e metáforas pouco naturais, informações imprecisas e expressões que podem deixar seu artigo caricato. Mas o principal é ter atenção a linguagem. É importante lembrar da regra suprema de SEO: faça conteúdos pensando no usuário.
Você gostaria de ler um texto mecânico, com informações rasas e que não responde suas dúvidas? A IA segue padrões, e sem sua revisão, seu texto parecerá com outros tantos que não oferecem nada de novo. Sigua os seguintes passos:
- Verificação gramatical: use ferramentas como Grammarly para identificar e corrigir erros gramaticais.
- Coerência e coesão: verifique se o texto flui bem e se todas as partes estão conectadas logicamente.
- Fatos e dados: confirme a precisão dos fatos, dados ou informações.
- Plágio: use ferramentas de verificação de plágio para garantir que o conteúdo é 100% original.
- Feedback: considere obter feedback de outros profissionais para melhorar a qualidade geral.
Quais são os desafios e limitações?
Embora essa solução traga muitas vantagens, existem desafios e limitações a serem consideradas:
1. Qualidade
A qualidade pode variar. Em alguns casos, o texto pode ser genérico ou pouco profundo. Revisão e edição humanas são essenciais para garantir que ele atenda aos padrões e critérios de SEO.
2. Criatividade e originalidade
A IA é excelente em gerar textos com base em modelos, mas pode ter dificuldades em ser realmente criativa ou original. Para campanhas que precisam de um toque único, a suas palavras continuam sendo de muito valor.
3. Ética e transparência
Esse recurso levanta questões éticas. É importante ser transparente sobre seu uso e garantir que ele respeite os direitos autorais e as diretrizes de privacidade.
A IA oferece uma maneira eficiente de gerar conteúdo. Ao agregar em sua estratégia, você pode aumentar a produtividade, manter a consistência e melhorar o engajamento do público.
A expectativa é que a tecnologia continue a evoluir, permitindo uma integração ainda maior com outras ferramentas de marketing digital. Isso inclui personalização em tempo real, melhor compreensão do contexto e maior capacidade de geração multimodais (texto, imagem e vídeo).
No entanto, é essencial complementar a geração automatizada com um processo de revisão e edição para ter relevância, precisão e alinhamento com os objetivos da sua marca. Com uma abordagem equilibrada, esse recurso pode transformar seus esforços.
A Hedgehog Digital, como uma agência de SEO, está comprometida em ajudar nossos clientes a explorar e implementar as melhores práticas na criação de conteúdo. Se você está interessado em saber mais sobre isso, confira nosso artigo sobre o conceito de 10x Content e como ele pode impulsionar suas ações.
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