As melhores ferramentas de monitoramento de LLMs permitem acompanhar desempenho, identificar vieses, garantir segurança e otimizar respostas. Elas oferecem métricas em tempo real, análise de logs e alertas automatizados, ajudando equipes a melhorar modelos, reduzir riscos e tomar decisões mais informadas.
Conhecer e usar as melhores ferramentas de monitoramento de LLMs, bem como entender como elas funcionam, é um dos primeiros passos para otimizar suas estratégias de Generative Engine Optimization.
Sua empresa ainda não mede como os LLMs (Large Language Models, como os usados por ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) respondem sobre sua marca?
Então está desperdiçando uma grande oportunidade de melhorar os resultados nestas novas ferramentas de descoberta e busca.
Lembre-se: se você não está sendo mencionado, seu concorrente está.
O monitoramento de menções em LLMs deve ser visto como uma forma adicional de monitoramento de marca, capaz de mostrar o que as ferramentas de IA dizem sobre a sua empresa, como ela está posicionada em meio a concorrência e qual é o seu sentimento sobre isso.
O artigo de hoje conecta ferramentas a resultados importantes para o SEO e Marketing em geral, como visibilidade, narrativa, preferência e, finalmente, receita.
Quais são as principais métricas de visibilidade para LLMs?
Este é um novo cenário, mas já temos indicadores que ajudam a entender se as estratégias estão dando certo ou não.
- LLM Visibility Share (LVS): o percentual de respostas onde a marca aparece em comparação com os concorrentes.
- Citation Rate: frequência e posição das citações da sua marca.
- Sentiment Score: o tom das menções da marca (que varia entre positivo, neutro e negativo).
- Presença em AI Overview: percentual de buscas no Google onde a marca aparece para AI Overviews.
- Entity Lift: aumento nas buscas de marca e entidades, muito em linha com o Entity SEO e o Knowledge Graph do Google, além de ser uma das grandes tendências de SEO para 2025.
- Conversões Assistidas: leads e conversões originados após a exposição da sua marca em LLMs.
Como aumentar sua visibilidade nos LLMs?
Já comentei sobre como ser citado pelas IAs, mas vale trazer aqui também alguns dos principais pontos para fazer com que sua marca seja referenciada e endossada pelos LLMs.
- Mapeie intenções de busca: quais perguntas reais são feitas pelos usuários que você quer atrair? O que querem saber para além do que inicialmente pesquisou? Isso está muito em linha com o Query Fan-Out do Google.
- Audite sua visibilidade: antes de saber como melhorar, é preciso entender como está o desempenho atual nos LLMs e no AI Overviews. É aqui que as ferramentas de monitoramento de LLMs podem ajudar e mostraremos como mais abaixo.
- Crie conteúdo citável: crie conteúdos únicos, de qualidade e que chamem a atenção para ser citados por outros sites.
- Faça conteúdos ricos em dados e pesquisas: criar conteúdos autorais, com informações, pesquisas e dados first-party é uma grande oportunidade para ganhar backlinks orgânicos, alinhando Link Building e Digital PR.
- Experimente e monitore: em um cenário novo, consumir conteúdo de fontes confiáveis ajuda a ter insumos para testar coisas novas e acompanhar o impacto que isso gera nos seus indicadores.
O que são ferramentas de monitoramento de LLMs?
Ferramentas de monitoramento de LLMs rastreiam como sua marca aparece em respostas geradas por IA em plataformas como ChatGPT, Perplexity, Claude, entre outras.
São consultas que não necessariamente se convertem em sessões, já que nem sempre o usuário clica em um resultado do seu site para conseguir a resposta que ele procurava.
Por isso, tais ferramentas fazem o “meio de campo” para mostrar quando você é referenciado em alguma IA.
Quando potenciais clientes pesquisam sobre produtos e/ou serviços relacionados ao que você entrega, é necessário saber se sua empresa está sendo mencionada ou não e, além disso, como está acontecendo esta menção.
Elas trazem clareza sobre como, quando e quanto sua marca está sendo citada pelas inteligências artificiais.
Existem dois tipos principais de ferramentas de monitoramento de LLMs:
- Ferramentas de monitoramento de IA com foco em marca e marketing: acompanham a visibilidade e as menções da marca em diferentes plataformas.
- Ferramentas de monitoramento de IA com foco em critérios técnicos: monitoram o desempenho em métricas mais técnicas, como o uso de tokens e a latência das respostas.
Melhores ferramentas de monitoramento de LLMs
Se pudéssemos agrupar as ferramentas em diferentes blocos, ajudando em sua tomada de decisão, teríamos o seguinte:
Tabela comparativa de ferramentas de monitoramento de LLMs
Olhando para as ferramentas com foco em Marketing, mas também com features que ajudam na questão técnica, temos o seguinte:
Resumo do que cada ferramenta de monitoramento de LLMs entrega (funcionalidades, como medir, quando usar)
1. Semrush AI Visibility Tool
Com a AI Visibilty Tool da Semrush, você consegue monitorar a visibilidade da sua marca nas IAs. Verificar a pontuação (no mesmo estilo do SiteAudit), conferir dicas do que melhorar no site e muito mais.
Há a possibilidade de fazer análise de concorrentes, pesquisa de prompt, identificar a percepção da sua marca e muito mais.
- Descrição: suíte de SEO e Marketing com pesquisa de AI Overviews (Sensor / relatórios). No plano “Enterprise”, tem módulos de AI Visibility que permitem analisar share, sentimento e prompts.
- Para Marketing: identifica onde as AI Overviews aparecem, quem é citado e quais tópicos priorizar para virar fonte.
- Recursos: detecção de AIO por SERP; relatórios por cluster; coocorrência de features; dados de buscas zero clicks; benchmarking por indústria.
- Métricas: presença em AI Overviews por cluster; domínios citados; variação após PR de dados.
- Quando usar: planejamento editorial e priorização de temas citáveis.
“À medida que a IA transforma a forma como as pessoas pesquisam e descobrem marcas, a visibilidade em LLMs está se tornando a nova fronteira do SEO. Com o Semrush AI SEO Toolkit, as empresas podem finalmente acompanhar como a IA as percebe, cita e recomenda — transformando insights do ChatGPT, Google AI e outros em uma vantagem estratégica para ser a marca que a IA recomenda primeiro.“
“A ferramenta de monitoramento de LLMs da Semrush, AI Visibility Tool, é a ferramenta que elegemos para trabalhar o Generative Engine Optimisation de nossos clientes. Atualmente estamos rodando 30 projetos nela e em breve apresentaremos alguns estudos de caso.”
– Felipe Bazon, C.S.O da Hedgehog Digital
2. Ahrefs Brand Radar 2.0
- Descrição: ferramenta com filtros e relatórios que mostram presença de AI Overviews e sua posição na SERP; estudos de impacto em cliques. Também mensura performance da marca em diferentes canais, incluindo IAs.
- Para Marketing: permite encontrar clusters onde AIO cresce e arquitetar páginas para que sejam citáveis (tabelas, comparativos e dados primários, por exemplo).
- Recursos: filtros de recursos na SERP (AIO); relatórios de vencedores e perdedores; estudos de perda de cliques; alertas.
- Métricas: percentual de palavras-chave com AIO; crescimento de AIO no nicho; páginas que mais viram fontes.
- Quando usar: diagnóstico de cenário e monitoramento competitivo.
3. Brandwatch (Consumer/Brand Intelligence)
- Descrição: plataforma de inteligência de marca e redes sociais com análise de sentimento, clusterização de tópicos e alertas.
- Para Marketing: correlacionar picos de narrativa com mudanças nas respostas trazidas pelos LLMs; detectar riscos (alucinação negativa, por exemplo); preparar ajudar no preparo de PR reativo caso identificada alguma tendência.
- Recursos: AI para agrupar menções; dashboards executivos; alertas de anomaila.
- Métricas: pontuação de sentimento por tópico; “share of conversation”.
- Quando usar: acompanhar a percepção da marca e alinhar com visibilidade nos LLMs.
4. Meltwater (Media Intelligence & PR Ops)
- Descrição: cobertura de mídia e de redes sociais com recursos de outreach para imprensa e relatórios; bom para PR de dados.
- Para Marketing: operacionaliza campanhas de Digital PR, o que é importantíssimo para virar fonte citável.
- Recursos: base de jornalistas; outreach; integrações; relatórios executivos.
- Métricas: matérias publicadas; domínios de alta autoridade conquistados; impacto na taxa de citações dos LLMs.
- Quando usar: para campanhas mensais, trimestrais e semestrais de estudos proprietários.
5. Langfuse (Tracking + Evals + Prompt Ops)
- Descrição: plataforma OSS para tracing de interações, versionamento de prompts e datasets e evaluations.
- Para Marketing: permite criar séries históricas das respostas dadas pelos LLMs aos seus prompts-sentinela (definidos por tema, produto e/ou persona, por exemplo), além de anotar quando houve mudanças de conteúdo, medindo o efeito em citações e narrativas.
- Recursos: controle de versão de prompts; tracing com contexto; métricas de qualidade; amostragens; webhooks, exportações.
- Métricas: variação da taxa de citações em testes semanais; evolução pós-release de estudo; “Framing Score” (avalia se a resposta do LLM enfatiza os benefícios e diferenciais do produto ou serviço)
- Quando usar: quando você quer provar que seu conteúdo / PR está influenciando a resposta trazida pelos LLMs.
6. Helicone (Gateway + Observabilidade simples)
- Descrição: gateway leve que registra requisições a LLMs com métricas (latência, custo, modelo, etc.) e experimentos.
- Para Marketing: montagem rápida de um painel de prompts-sentinela sem depender de engenharia pesada; relevante para analisar tendências semanais de presença e ausência nas citações e comparar respostas entre diferentes modelos (ChatGPT, Claude e Perplexity API, por exemplo)
- Recursos: integrações com apenas 1 linha de código; painéis de acompanhamento; roteamento inteligente (custo, velocidade, qualidade); tags por campanha.
- Métricas: presença da marca por prompt; custo por bateria de testes (controle orçamentário); consistência de menção.
- Quando usar: testes iniciais de operações de visibilidade em LLMs ou quando o time precisa de uma cadência semanal de checagem e reports executivos.
7. LangSmith (Tracing + Evals + Comparação de Prompts)
- Descrição: solução SaaS do ecossistema LangChain para tracing, testes / evals e comparação de execuções.
- Para Marketing: relevante se a operação do conteúdo usa fluxos de trabalho com LangChain / LangGraph (agentes que criam rascunhos de conteúdo, resumos e FAQs, por exemplo). É possível comparar versões e comprovar qual gera a melhor narrativa e citação nos LLMs.
- Recursos: histórico de execuções; integração nativa com LangGraph; playground de prompts para testes.
- Métricas: aumento na taxa de citações no experimento em comparação com o controle; tempo de produção por peça de conteúdo.
- Quando usar: times que usam automação de conteúdo e stack LangChain.
8. TruLens (Evals para RAG/Consistência)
- Descrição: biblioteca OSS de avaliação com foco em RAG Triad (relevância de contexto, relevância de resposta, etc.) + funções de feedback (toxicidade, vieses, etc.)
- Para Marketing: verifica se a base de conhecimento e as páginas citáveis estão ancorando as respostas; evita alucinações em comparativos de produtos e fichas técnicas (o que poderia ser desastroso).
- Recursos: integração com LangChain / LlamaIndex; tracing OTel; funções de feedback prontas.
- Métricas: verificação se a quantidade de respostas relevantes e sem alucinação dos LLMs está abaixo, dentro ou acima do alvo; aumento de respostas com fontes próprias; redução de inconsistências em fichas.
- Quando usar: antes de campanhas que dependem de exatidão (especialmente tecnologia, saúde e finanças, muito conectado ao conceito de YMYL) e em hubs de conteúdo (por exemplo, “Como escolher X”).
9. Notion/GDrive + Dataset Schema (Fonte Primária Citável)
- Descrição: combo de publicação de dados / metodologia em páginas públicas + schema Dataset/CSV para ser descoberto e/ou citado.
- Para Marketing: cria seu arquivo de provas; aumenta a probabilidade de ser citado e linkado por AIO / LLMs.
- Recursos: página pública com metodologia; arquivos (CSV / JSON); sitemap /data; schema Dataset.
- Métricas: número de citações ao /data; backlinks de matérias; aumento de LVS.
- Quando usar: quando você precisa virar fonte para além de apenas opinião; quando comparativos de produto pedem critérios objetivos.
Como utilizar as Ferramentas de Monitoramento de LLMs para melhorar a visibilidade e citações nas IAs?
Com uma combinação das ferramentas certas e uma boa estratégia, você pode levar o conteúdo de seu site para outro nível e torná-lo muito mais LLM-friendly.
Aumente a presença em AI Overviews / AI Mode do Google
Identifique oportunidades de palavras-chave que você já ranqueia e que possuem AIO na SERP. Você pode utilizar a Semrush para isso. Lá, na parte de SERP features, você consegue ver oportunidades de AIO que ainda não linkam para o seu domínio.
Identifique as keywords relevantes e qual URL tem maior chance de, ao ser otimizada, conquistar um AI Overview.
Em paralelo, olhe quem está posicionando nos AIOverviews atualmente, entenda os trechos que levaram ao posicionamento e o que está sendo considerado na resposta.
Otimize a página com mais dados, FAQ, conteúdo e utilize schema markup quando possível.
Faça testes de otimização nas páginas que possuem oportunidades e depois utilize o semrush para mensurar os resultados.
Meça também a presença de marca nas IAs de forma geral e trabalhe estratégias de Entity SEO para se fortalecer em todas elas.
Inclusive, você pode ver um vídeo sobre Entity SEO e Knowledge Panels para aprender como fortalecer sua marca clicando abaixo:
Trabalhe com a recuperação de narrativa
- Detecte oportunidades com baixo fit narrativo e Sentiment Score negativo.
- Atualize páginas canônicas, publicando conteúdos como “mitos e verdades sobre [tema]” com fontes externas.
- Acione um PR técnico para agregar valor.
- Faça testes até estabilizar o índice de consistência e aumentar a taxa de citações e o número de citações de qualidade.
Foque em Account-Based Marketing (ABM) para LLMs
- Defina contas / personas-alvo e perguntas críticas para posicionar.
- Publique conteúdos com evidências reais, como comparativos.
- Crie e publique webinars com sua devida transcrição.
- Meça o LLM Visibility Share por taxa de citações, a evolução das entidades e as conversões assistidas, especialmente nas contas de mais alto tier (1 e 2).
No caso de E-commerce, valorize as buscas zero-click
Zero click searches ainda têm seu valor na hora de posicionar seu e-commerce e ajudar na construção de marca e entidade.
- Produza guias do comprador, FAQs ricas de conteúdo e tabelas normatizadas.
- Garanta a consistência dos dados estruturados.
- Faça testes com prompts de recomendação.
- Acompanhe indicadores como índice de citações e a queda de erros críticos.
Otimização para LLMs já é uma realidade, mas ainda com muito espaço para crescer
Ter o stack certo de ferramentas pode ser o diferencial entre ter uma estratégia bem-sucedida ou ficar a ver navios neste novo cenário.
Com essas sugestões de ferramentas e um panorama sobre elas, você poderá analisar, comparar e escolher o que faz mais sentido para você. Além disso, sempre é possível testar até encontrar o pacote completo.Se você está em busca de quem pode fazer uma estratégia de LLMO completa, conte com a Hedgehog, a agência de SEO que está a par das últimas novidades. Será um prazer fazer parte desta nova era do SEO com a sua empresa.
