Os dados estruturados para E.E.A.T funcionam como um “acelerador” no envio dos sinais de experiência, expertise, autoridade e confiança para o Google.
Muito pouco se fala sobre o uso de dados estruturados para melhorar o E.E.A.T de um site ou uma página, mas a verdade é que, quando combinadas, essas estratégias dão um boost uma na outra.
O E.E.A.T — sigla para Experiência, Expertise, Autoridade e Confiança — faz parte do Google Quality Rater Guidelines (um conjunto de diretrizes que o Google usa para avaliar se os conteúdos classificados nas páginas de busca trazem informações úteis e relevantes).
Esse não é um fator de ranqueamento propriamente dito, mas aponta quais sinais o Google precisa ter para entender uma página como “de qualidade”.
E não subestime o poder desse “não-fator” de ranqueamento: com as atualizações recentes do algoritmo — o Helpful Content Update, por exemplo —, o E.E.A.T tem se tornado cada vez mais importante.
Por isso, você ou a sua agência de SEO precisam aprimorar as “técnicas de envio” desses sinais para o mecanismo de busca. É aqui onde entram os dados estruturados para E.E.A.T.
O que são Dados Estruturados?
O conceito de “dados estruturados” tem origem na disciplina de Tecnologia da Informação e se refere a uma forma de organização das informações digitais. Junto deles, existem ainda os dados semiestruturados e os não-estruturados.
Pode parecer que a gente está complicando aqui, mas ir do início, na verdade, vai te ajudar a entender melhor. Acompanha o raciocínio:
- Os dados estruturados são aqueles que têm uma estrutura de organização pré-definida e padronizada por atributos. Por conta disso, são mais fáceis de serem localizados;
- Os dados não-estruturados não tem nenhum tipo de organização pré-definida;
- Os dados semi-estruturados têm algum nível de estruturação não rígida, tendo uma certa flexibilidade que permite englobar diferentes tipos de dados.
Toda vez que falarmos de dados estruturados no contexto de SEO, a gente está se referindo ao Schema Markup: uma “linguagem de código” que estabelece um formato padrão para a organização das informações em uma página Web a fim de facilitar a leitura dos mecanismos de busca — e também dos usuários.
Nas palavras do próprio Google, “os dados estruturados são um formato padronizado para fornecer informações sobre uma página e classificar o conteúdo dela”.
E o que isso tem a ver com o E.E.A.T?
Exatamente TUDO.
Benefícios dos Dados Estruturados para o E.E.A.T
Como você e eu já sabemos, os tópicos de E.E.A.T são sinais que o Google procura para definir a qualidade e a relevância de um conteúdo, certo? E como ele entende ou “lê” esses sinais?
De diversas maneiras diferentes (porque no SEO não tem magia haha), mas a questão é que os dados estruturados para E.E.A.T podem facilitar e impulsionar essa compreensão.
Afinal, o objetivo da estruturação de dados em SEO é justamente organizar as informações mais importantes de uma página e estabelecer a relação entre elas e outros tópicos e entidades que o Google já conhece.
Vamos para um exemplo prático?
Se eu falo a frase “ele está me esperando no banco”, o que você entende?
Depende do contexto, correto? Porque a palavra banco tem dois significados diferentes — eu posso estar me referindo à instituição financeira ou ao móvel usado para sentar — e a roupa que estou vestindo, o ambiente onde estamos e a relação que nós temos te dá pistas de quais das opções eu me refiro.
O que os dados estruturados fazem pelos mecanismos de busca é exatamente isso: dão contexto, fornecem informações adicionais relevantes e estabelecem relações de valor entre entidades.
Sendo assim, se eu quisesse explicar para o Google quem eu sou, poderia usar o seguinte código:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"name": "Leticia Soares",
"jobTitle": "Estrategista SEO",
"knowsabout": {
"@type": "Thing",
"name": "SEO",
"alternateName": ["Search Engine Optimization”, “Otimização para Mecanismos de Busca"],
"@id": "http://www.wikidata.org/entity/Q180711",
"SameAs":
"https://pt.wikipedia.org/wiki/OtimizaXC3XA7XC3XAJO para_motores_de_busca"
},
"SameAs": "https://www.Linkedin.con/in/letícia-soaresg/",
"email": "mailto:leticia.soares@hedgehogdigital.co.uk",
"worksFor": {
"@type": "Organization",
"name": "Hedgehog Digital",
"description": "agência de SEO",
"URL": "https://br.hedgehogdigital .co.uk/",
"sameAs":["https://www. Linkedin.con/company /hedgehog-digital-brasil/", "https://www. instagram.com/hedgehog.br/"],
"funder": {
"@type": "Person",
"name": "Felipe Bazon",
"sameAs":"https://br.linkedin.con/in/felipebazon/"}}}
Dessa forma, ele faria a seguinte relação:
Só aqui, o Google já encontraria alguns sinais de experiência, expertise, autoridade e confiança — e ainda tem espaço para muito mais: eu poderia colocar a data de fundação da agência, algumas das certificações que conquistamos, clientes atendidos e por aí vai!
Em resumo, os dados estruturados para E.E.A.T ajudam a:
- reduzir a ambiguidade e a confusão entre termos semelhantes;
- criar novas conexões que o Google não conseguiria fazer apenas com o seu Knowledge Graph;
- prover informações adicionais sobre uma entidade que o Google não teria acesso sem os dados estruturados.
Tipos Comuns de Dados Estruturados para E.E.A.T
De forma geral, todos os tipos de marcação de dados ajudam o Google a identificar sinais de E.E.A.T, mas tem alguns que se sobressaem por servirem como prova direta de experiência, expertise, autoridade e confiança.
Experiência
O primeiro E de E.E.A.T é de experiência, que se refere à demonstração de conhecimento prático de quem fala sobre determinado tópico.
Para demonstrar experiência com os dados estruturados, você obrigatoriamente deve usar os Schema Types de Person e Organization.
Person (Schema Type)
O Person Schema.Org Type permite a inserção de diversos atributos — ou propriedades — que ajudam o Google a identificar determinada personalidade física viva, falecida ou ficcional, como filiação, ocupação, data e local de nascimento, e muito mais!
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Person",
"name": "Letícia Soares",
"hasoccupation": "estrategista SEO",
"worksFor": "Hedgehog Digital"
}
Organization (Schema Type)
O Organization Schema.Org Type é um tipo de dado estruturado para determinar a personalidade de uma marca ou empresa — como um Person Schema para pessoas jurídicas, podemos pensar assim. Alguns dos atributos possíveis nesse caso são data de fundação, local de atendimento, fundador, funcionário, tipo de oferta e por aí vai.
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Organization",
"@id": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/#organization",
"name": "Hedgehog Digital",
"alternateName": "Agência de SEO",
"url": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"inLanguage": "pt-BR",
"@id":
"https://br.hedgehogdigital.co.uk/#/schema/logo/image/",
"url": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/wp-content/uploads/2023/10/logo-hedgehog-agencia-seo. jpg",
"contentUrl": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/wp-content/uploads/2023/10/logo-hedgehog-agencia-seo. jpg",
"width": "500",
"height": "500",
"caption": "Hedgehog Digital"
},
"image": {
"@id": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/#/schema/logo/image/"
},
"sameAs": [
"https://wmes.linkedin.com/conpany/hedgehog-digital-"
]
}Author (Schema Property)
Dentro de alguns Schema Type — como Article, BlogPosting, CreativeWork or Review —, existe a propriedade Author, indicando quem produziu determinado conteúdo. Esse atributo pode ser do tipo Person ou Organization (mencionados acima).
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Article",
"Title": "título do artigo",
"Description":"descrição do artigo",
"URL": "link do artigo",
"author": {
"type": "Person",
"name": "Letícia Soares",
"hasOccupation": "estrategista SEO",
"worksFor": "Hedgehog Digital"
}
}
hasOccupation e worksFor (Schema Properties)
No Person Schema Type, duas importantes propriedades para demonstrar experiência são hasOccupation e worksFor, que indicam a profissão e o local de trabalho da pessoa, respectivamente.
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Person",
"name": "John Mueller",
"hasoccupation": "líder de relações públicas da Busca do Google",
"worksFor": "Google"
}
Expertise
O segundo E de E.E.A.T. traz para a conversa o conceito de expertise, que cria a necessidade de mostrar domínio no conhecimento sobre determinado tópico.
Em matéria de expertise, citar prêmios, tópicos de interesse e instituições de ensino ajuda bastante.
knowsAbout (Schema Property)
Fazer uso da propriedade knowsAbout é um indicativo de quais assuntos ou tópicos uma pessoa ou empresa domina.
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Person",
"name": "Google",
"knowsAbout": "TUDO!"
}
award (Schema Property)
Com esse atributo do Schema Type Person e Organization, é possível listar prêmios e certificações recebidas pela pessoa ou empresa dentro da sua área de atuação.
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Person",
"name": "Felipe Bazon",
"award": "Melhor Profissional de SEO do ano 2020 pelo Prêmio Digitalks"
}
alumniOf e memberOf (Schema Properties)
Para pessoas, a propriedade alumniOf resgata o seu local de formação, graduação ou especialização no tópico em questão. Para organizações e/ou pessoas, o atributo memberOf estabelece a relação de afiliação com outras instituições, seja um clube, um time ou outra empresa.
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Person",
"name": "Larry Page",
"alumniof": "Stanford University",
"memberof": "Google"
}
Autoridade
O A em E.E.A.T é de autoridade, fazendo referência à popularidade ou à reputação de um autor, marca ou organização dentro do seu nicho de atuação.
Uma forma legal e simples de mostrar autoridade para o Google com os dados estruturados é por meio da propriedade sameAs.
sameAs (Schema Property)
A propriedade sameAs é um curinga dos dados estruturados.
Ela pode ser usada em qualquer Schema Type e serve para indicar a personalidade de uma pessoa ou organização ou o significado de alguma coisa citada no página de forma inconfundível por meio de URLs de outras páginas Web, como um site oficial, perfis em redes sociais e até uma página no Wikipedia.
{
"@context":"https://schema.org",
"type": "Person",
"name": "Letícia Soares",
"sameAs": "https://www.Linkedin.con/in/letícia-soaresg/"}
Confiança
O T no final dessa sopa de letrinhas é de trustworthiness — ou confiança em português. Esse último elemento do E.E.A.T engloba a confiabilidade, a transparência e a legitimidade do conteúdo da página.
Uma forma de reforçar o componente de confiança em uma página é citar referências de fora do site usadas no conteúdo e deixar claro que o material foi revisado por alguém de expertise.
reviewedBy (Schema Property)
A propriedade reviewedBy pode ser usada nos Schema Types de WebPage, Article, BlogPostings, e outros, para indicar que o conteúdo foi revisado por alguém que entende do tópico citado no intuito de manter a acurácia e a completude das informações.
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Article",
"Title": "título do artigo",
"Description": "descrição do artigo",
"URL": "Link do artigo",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Letícia Soares",
"hasOccupation": "estrategista SEO",
"worksFor": "Hedgehog Digital"
},
"reviwedBy":{
"@type": "Person",
"name": "Felipe Bazon",
"hasOccupation": ["especialista CEO", "funder da Hedgehog Digital"],
"worksFor": "Hedgehog Digital"
}
}
citation (Schema Property)
O atributo citation é utilizado para referenciar outros trabalhos, publicações e artigos na Internet que foram utilizados como fonte para o seu material.
{
"@context": "https://schema.org",
"type": "Article",
"Title": "título do artigo",
"Description":"descrição do artigo",
"URL":"link do artigo",
"citation": {
"type": "Article",
"URL":"https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data?hl=pt-br",
"author": {
"type": "Organization",
"name": "Google"
}
},
"author":{
"type": "Person",
"name": "Letícia Soares",
"hasoccupation": "estrategista SEO",
"worksFor": "Hedgehog Digital"
}}Até aqui, deu para entender o papel dos estruturados para E.E.A.T nas fases de rastreamento, indexação e classificação de um conteúdo nos mecanismos de busca, certo? Mas como tudo o que a gente faz em SEO não é pensando só no robô, como isso afeta a experiência do usuário?
Bom, para além do óbvio, que é receber um conteúdo em que se possa confiar, os dados estruturados dão origem a uma série de elementos visuais da SERP.
Quais SERP Features seu site pode ganhar com os dados estruturados para E.E.A.T?
As SERP Features são elementos gráficos e visuais que trazem informações importantes para o usuário junto do resultado já na página de resultados.
Alguns dos elementos visuais que os dados estruturados citados acima podem gerar na SERP são o Google Answer Box e o Google Knowledge Panel.
Google Answer Box
O Google Answer Box é um feature que traz uma resposta direta a uma pergunta do usuário sobre algo ou alguém.
Google Knowledge Panel
Essa SERP Feature consiste em um painel que resume e agrupa todas as informações importantes sobre um tópico.
Para empresas e organizações, conquistar um Knowledge Panel no Google é literalmente ter o seu cartão de visita exposto no primeiro lugar onde as pessoas vão procurar por você.
Quer saber como conseguir o Painel de Conhecimento para sua marca? Além de seguir as dicas deste artigo, confere também o nosso guia de como conquistar o Knowledge Panel!
