Dados Estruturados para E.E.A.T: como essa marcação ajuda na construção de autoridade da marca

Ilustração de um quadro de ideias onde apresentam, gráficos, pastas...

Os dados estruturados para E.E.A.T funcionam como um “acelerador” no envio dos sinais de experiência, expertise, autoridade e confiança para o Google.

Muito pouco se fala sobre o uso de dados estruturados para melhorar o E.E.A.T de um site ou uma página, mas a verdade é que, quando combinadas, essas estratégias dão um boost uma na outra.

O E.E.A.T — sigla para Experiência, Expertise, Autoridade e Confiança — faz parte do Google Quality Rater Guidelines (um conjunto de diretrizes que o Google usa para avaliar se os conteúdos classificados nas páginas de busca trazem informações úteis e relevantes).

Esse não é um fator de ranqueamento propriamente dito, mas aponta quais sinais o Google precisa ter para entender uma página como “de qualidade”

E não subestime o poder desse “não-fator” de ranqueamento: com as atualizações recentes do algoritmo — o Helpful Content Update, por exemplo —, o E.E.A.T tem se tornado cada vez mais importante

Por isso, você ou a sua agência de SEO precisam aprimorar as “técnicas de envio” desses sinais para o mecanismo de busca. É aqui onde entram os dados estruturados para E.E.A.T. 

O que são Dados Estruturados?

O conceito de “dados estruturados” tem origem na disciplina de Tecnologia da Informação e se refere a uma forma de organização das informações digitais. Junto deles, existem ainda os dados semiestruturados e os não-estruturados.

Pode parecer que a gente está complicando aqui, mas ir do início, na verdade, vai te ajudar a entender melhor. Acompanha o raciocínio:

  • Os dados estruturados são aqueles que têm uma estrutura de organização pré-definida e padronizada por atributos. Por conta disso, são mais fáceis de serem localizados;
  • Os dados não-estruturados não tem nenhum tipo de organização pré-definida;
  • Os dados semi-estruturados têm algum nível de estruturação não rígida, tendo uma certa flexibilidade que permite englobar diferentes tipos de dados. 

Toda vez que falarmos de dados estruturados no contexto de SEO, a gente está se referindo ao Schema Markup: uma “linguagem de código” que estabelece um formato padrão para a organização das informações em uma página Web a fim de facilitar a leitura dos mecanismos de busca — e também dos usuários. 

Nas palavras do próprio Google, “os dados estruturados são um formato padronizado para fornecer informações sobre uma página e classificar o conteúdo dela”.

E o que isso tem a ver com o E.E.A.T?

Exatamente TUDO.

Benefícios dos Dados Estruturados para o E.E.A.T

Como você e eu já sabemos, os tópicos de E.E.A.T são sinais que o Google procura para definir a qualidade e a relevância de um conteúdo, certo? E como ele entende ou “lê” esses sinais?

De diversas maneiras diferentes (porque no SEO não tem magia haha), mas a questão é que os dados estruturados para E.E.A.T podem facilitar e impulsionar essa compreensão

Afinal, o objetivo da estruturação de dados em SEO é justamente organizar as informações mais importantes de uma página e estabelecer a relação entre elas e outros tópicos e entidades que o Google já conhece

Vamos para um exemplo prático?

Se eu falo a frase “ele está me esperando no banco”, o que você entende?

Depende do contexto, correto? Porque a palavra banco tem dois significados diferentes — eu posso estar me referindo à instituição financeira ou ao móvel usado para sentar — e a roupa que estou vestindo, o ambiente onde estamos e a relação que nós temos te dá pistas de quais das opções eu me refiro. 

Ilustração sobre a palavra banco e seus significados

O que os dados estruturados fazem pelos mecanismos de busca é exatamente isso: dão contexto, fornecem informações adicionais relevantes e estabelecem relações de valor entre entidades.

Sendo assim, se eu quisesse explicar para o Google quem eu sou, poderia usar o seguinte código:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "Leticia Soares",
  "jobTitle": "Estrategista SEO",
 "knowsabout": {
      "@type": "Thing",
      "name": "SEO",
      "alternateName": ["Search Engine Optimization”, “Otimização para Mecanismos de Busca"],
      "@id": "http://www.wikidata.org/entity/Q180711",
      "SameAs":
"https://pt.wikipedia.org/wiki/OtimizaXC3XA7XC3XAJO para_motores_de_busca"
},
"SameAs": "https://www.Linkedin.con/in/letícia-soaresg/",
"email": "mailto:leticia.soares@hedgehogdigital.co.uk",
"worksFor": {
   "@type": "Organization",
   "name": "Hedgehog Digital",
  "description": "agência de SEO",
  "URL": "https://br.hedgehogdigital .co.uk/",
 "sameAs":["https://www. Linkedin.con/company /hedgehog-digital-brasil/", "https://www. instagram.com/hedgehog.br/"],
  "funder": {
  "@type": "Person",
  "name": "Felipe Bazon",
  "sameAs":"https://br.linkedin.con/in/felipebazon/"}}}

Dessa forma, ele faria a seguinte relação:

Exemplo do código em forma de imagem

Só aqui, o Google já encontraria alguns sinais de experiência, expertise, autoridade e confiança — e ainda tem espaço para muito mais: eu poderia colocar a data de fundação da agência, algumas das certificações que conquistamos, clientes atendidos e por aí vai!

Em resumo, os dados estruturados para E.E.A.T ajudam a:

  1. reduzir a ambiguidade e a confusão entre termos semelhantes;
  2. criar novas conexões que o Google não conseguiria fazer apenas com o seu Knowledge Graph;
  3. prover informações adicionais sobre uma entidade que o Google não teria acesso sem os dados estruturados. 

Tipos Comuns de Dados Estruturados para E.E.A.T

De forma geral, todos os tipos de marcação de dados ajudam o Google a identificar sinais de E.E.A.T, mas tem alguns que se sobressaem por servirem como prova direta de experiência, expertise, autoridade e confiança. 

Experiência

O primeiro E de E.E.A.T é de experiência, que se refere à demonstração de conhecimento prático de quem fala sobre determinado tópico. 

Para demonstrar experiência com os dados estruturados, você obrigatoriamente deve usar os Schema Types de Person e Organization

Person (Schema Type)

O Person Schema.Org Type permite a inserção de diversos atributos — ou propriedades — que ajudam o Google a identificar determinada personalidade física viva, falecida ou ficcional, como filiação, ocupação, data e local de nascimento, e muito mais!

{
  "@context": "https://schema.org",
   "type": "Person",
  "name": "Letícia Soares",
  "hasoccupation": "estrategista SEO",
  "worksFor": "Hedgehog Digital"
}
Organization (Schema Type)

O Organization Schema.Org Type é um tipo de dado estruturado para determinar a personalidade de uma marca ou empresa — como um Person Schema para pessoas jurídicas, podemos pensar assim. Alguns dos atributos possíveis nesse caso são data de fundação, local de atendimento, fundador, funcionário, tipo de oferta e por aí vai. 

{
  "@context": "https://schema.org",
   "type": "Organization",
   "@id": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/#organization",
   "name": "Hedgehog Digital",
   "alternateName": "Agência de SEO",
   "url": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/",
   "logo": {
       "@type": "ImageObject",
       "inLanguage": "pt-BR",
       "@id":
"https://br.hedgehogdigital.co.uk/#/schema/logo/image/",
       "url": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/wp-content/uploads/2023/10/logo-hedgehog-agencia-seo. jpg",
       "contentUrl": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/wp-content/uploads/2023/10/logo-hedgehog-agencia-seo. jpg",
       "width": "500",
       "height": "500",
       "caption": "Hedgehog Digital"
},
"image": {
    "@id": "https://br.hedgehogdigital.co.uk/#/schema/logo/image/"
},
 "sameAs": [
     "https://wmes.linkedin.com/conpany/hedgehog-digital-"
 ]
}
Author (Schema Property)

Dentro de alguns Schema Type — como Article, BlogPosting, CreativeWork or Review —, existe a propriedade Author, indicando quem produziu determinado conteúdo. Esse atributo pode ser do tipo Person ou Organization (mencionados acima).

{
  "@context": "https://schema.org",
  "type": "Article",
  "Title": "título do artigo",
  "Description":"descrição do artigo",
  "URL": "link do artigo",
 "author": {
 "type": "Person",
  "name": "Letícia Soares",
   "hasOccupation": "estrategista SEO",
    "worksFor": "Hedgehog Digital"
  }
}
hasOccupation e worksFor (Schema Properties) 

No Person Schema Type, duas importantes propriedades para demonstrar experiência são hasOccupation e worksFor, que indicam a profissão e o local de trabalho da pessoa, respectivamente.

{
   "@context": "https://schema.org",
   "type": "Person",
   "name": "John Mueller",
   "hasoccupation": "líder de relações públicas da Busca do Google",
   "worksFor": "Google"
}

Expertise

O segundo E de E.E.A.T. traz para a conversa o conceito de expertise, que cria a necessidade de mostrar domínio no conhecimento sobre determinado tópico.

Em matéria de expertise, citar prêmios, tópicos de interesse e instituições de ensino ajuda bastante.

knowsAbout (Schema Property)

Fazer uso da propriedade knowsAbout é um indicativo de quais assuntos ou tópicos uma pessoa ou empresa domina.

{
   "@context": "https://schema.org",
   "type": "Person",
   "name": "Google",
   "knowsAbout": "TUDO!"
}
award (Schema Property) 

Com esse atributo do Schema Type Person e Organization, é possível listar prêmios e certificações recebidas pela pessoa ou empresa dentro da sua área de atuação.

{
   "@context": "https://schema.org",
   "type": "Person",
   "name": "Felipe Bazon",
    "award": "Melhor Profissional de SEO do ano 2020 pelo Prêmio Digitalks"
}
alumniOf e memberOf (Schema Properties)

Para pessoas, a propriedade alumniOf resgata o seu local de formação, graduação ou especialização no tópico em questão. Para organizações e/ou pessoas, o atributo memberOf estabelece a relação de afiliação com outras instituições, seja um clube, um time ou outra empresa. 

{
 "@context": "https://schema.org",
"type": "Person",
 "name": "Larry Page",
 "alumniof": "Stanford University",
"memberof": "Google"
}

Autoridade

O A em E.E.A.T é de autoridade, fazendo referência à popularidade ou à reputação de um autor, marca ou organização dentro do seu nicho de atuação

Uma forma legal e simples de mostrar autoridade para o Google com os dados estruturados é por meio da propriedade sameAs.

sameAs (Schema Property)

A propriedade sameAs é um curinga dos dados estruturados

Ela pode ser usada em qualquer Schema Type e serve para indicar a personalidade de uma pessoa ou organização ou o significado de alguma coisa citada no página de forma inconfundível por meio de URLs de outras páginas Web, como um site oficial, perfis em redes sociais e até uma página no Wikipedia. 

{
   "@context":"https://schema.org",
   "type": "Person",
   "name": "Letícia Soares",
   "sameAs": "https://www.Linkedin.con/in/letícia-soaresg/"}

Confiança

O T no final dessa sopa de letrinhas é de trustworthiness — ou confiança em português. Esse último elemento do E.E.A.T engloba a confiabilidade, a transparência e a legitimidade do conteúdo da página

Uma forma de reforçar o componente de confiança em uma página é citar referências de fora do site usadas no conteúdo e deixar claro que o material foi revisado por alguém de expertise.

reviewedBy (Schema Property)

A propriedade reviewedBy pode ser usada nos Schema Types de WebPage, Article, BlogPostings, e outros, para indicar que o conteúdo foi revisado por alguém que entende do tópico citado no intuito de manter a acurácia e a completude das informações.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "type": "Article",
  "Title": "título do artigo",
 "Description": "descrição do artigo",
 "URL": "Link do artigo",
 "author": {
     "@type": "Person",
     "name": "Letícia Soares",
     "hasOccupation": "estrategista SEO",
     "worksFor": "Hedgehog Digital"
},
 "reviwedBy":{
    "@type": "Person",
    "name": "Felipe Bazon",
    "hasOccupation": ["especialista CEO", "funder da Hedgehog Digital"],
    "worksFor": "Hedgehog Digital"
 }
}
citation (Schema Property)

O atributo citation é utilizado para referenciar outros trabalhos, publicações e artigos na Internet que foram utilizados como fonte para o seu material.

{
   "@context": "https://schema.org",
   "type": "Article",
   "Title": "título do artigo",
   "Description":"descrição do artigo",
   "URL":"link do artigo",
 "citation": {
     "type": "Article",
"URL":"https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data?hl=pt-br",
"author": {
"type": "Organization",
"name": "Google"
 }
},
 "author":{
 "type": "Person",
 "name": "Letícia Soares",
 "hasoccupation": "estrategista SEO",
 "worksFor": "Hedgehog Digital"
}}

Até aqui, deu para entender o papel dos estruturados para E.E.A.T nas fases de rastreamento, indexação e classificação de um conteúdo nos mecanismos de busca, certo? Mas como tudo o que a gente faz em SEO não é pensando só no robô, como isso afeta a experiência do usuário?

Bom, para além do óbvio, que é receber um conteúdo em que se possa confiar, os dados estruturados dão origem a uma série de elementos visuais da SERP

Quais SERP Features seu site pode ganhar com os dados estruturados para E.E.A.T?

As SERP Features são elementos gráficos e visuais que trazem informações importantes para o usuário junto do resultado já na página de resultados

Alguns dos elementos visuais que os dados estruturados citados acima podem gerar na SERP são o Google Answer Box e o Google Knowledge Panel.

Google Answer Box

O Google Answer Box é um feature que traz uma resposta direta a uma pergunta do usuário sobre algo ou alguém.

Print da caixa de perguntas do Google

Google Knowledge Panel

Essa SERP Feature consiste em um painel que resume e agrupa todas as informações importantes sobre um tópico.

Print do resultado de pesquisa por Infobip na SERP

Para empresas e organizações, conquistar um Knowledge Panel no Google é literalmente ter o seu cartão de visita exposto no primeiro lugar onde as pessoas vão procurar por você. 

Quer saber como conseguir o Painel de Conhecimento para sua marca? Além de seguir as dicas deste artigo, confere também o nosso guia de como conquistar o Knowledge Panel!

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Sobre o Autor...

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Leticia Soares

Letícia Soares é estrategista SEO na Hedgehog Digital. Formada em Jornalismo, encontrou no SEO uma forma de unir a paixão pelas palavras com as necessidades do mundo atual

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